"Распознавание лиц" – технология, доступная бизнесу

Прослушать новость

Системы биометрической идентификации обеспечивают высокий уровень эффективности, быстродействия и удобства при решении многих задач: от маркетинга до безопасности. Бизнес-организации видят в этой технологии весьма перспективный инструмент, об этом говорит рост числа проектов в самых разных сферах. Подробнее о сервисе визуальной аналитики "Бизнес Журналу" рассказывает эксперт в этой области.



Алексей КАДЕЙШВИЛИ, технический директор компании "Вокорд"

"Активнее других подобные инновационные ИТ-технологии внедряет банковский сектор, чуть медленнее продвигаются проекты в розничной торговле. Мы полагаем, что это связано с изменениями в каналах и способах взаимодействия с клиентами. Так, к примеру, активно развивается мобильная биометрия. Ее внедрение облегчит пользование сервисами, где существует сложная схема смены или восстановления пароля, в интернет-торговле, дистанционном банковском обслуживании и подтверждении транзакций.

В перспективе, биометрия способна вытеснить авторизацию посредством PIN-кода, поскольку система распознает человека быстро и не требует дополнительных действий от пользователя. Следующим этапом вполне может стать, в ряде случаев, отказ от пластиковых карт, поскольку авторизация в платежном терминале или банкомате будет происходить по лицу. И это вполне реальный сценарий, реализация которого возможна после создания единой инфраструктуры для платежных систем, магазинов и других точек продаж при проведении транзакций.

Это что касается ближайшего будущего. В настоящее же время биометрическое распознавание по лицу задействовано в обеспечении превентивной безопасности объектов, поскольку позволяет распознавать людей, находящихся в списках розыска еще на подходе, давая охране достаточно времени на реагирование.

Как правило, под такими объектами подразумевают места массового нахождения людей – метро, транспортно-пересадочные узлы, стадионы и т.п., из чего складывается неверное убеждение, что технология распознавания лиц является прерогативой государственных структур. Напротив, бизнес-сообщество заинтересовано в ней ничуть не меньше, и больше половины проектов в этой области не связано с госзаказом.

Дистанционное биометрическое распознавание лиц все чаще устанавливается в офисных центрах для учета рабочего времени сотрудников, авторизации на рабочей станции, на производственных предприятиях, любых других объектах, где необходима система контроля и управления доступом (СКУД). Интеллектуальное видеонаблюдение, к которому относится и дистанционное распознавание лиц, надежнее ID-карт и вахтеров, с которыми можно договориться. Нечистые на руку сотрудники могут обмениваться пропусками друг с другом и выносить материальные ценности со складов. Автоматизированная система неподкупна и беспристрастна, к тому же очень эффективна.

Это на своем опыте уже оценили ритейлеры, где системы работают уже не первый год. По статистике, самый большой урон сетям розничной торговли наносят кражи товара из зала. Промышляют ими не только "любители" и случайные воришки, но и организованные воровские шайки. Вычислить их не так просто, а товар, который они выносят, как правило, стоит дорого. Один из наших заказчиков, крупная сеть магазинов DIY (Do It Yourself) с помощью системы дистанционного распознавания лиц выявила несколько воровских групп, которые действовали в разных магазинах сети. Ежегодный ущерб от их действий исчислялся сотнями тысяч рублей.

Помимо обеспечения безопасности, функционал аппаратно-программных комплексов позволяет использовать их для сбора точной статистики. Огромный пласт возможностей появился и у маркетологов. Теперь им точно известно - кто, в какое время и как часто заходит в магазин и что предпочитает покупать. За эту информацию – по факту за своего покупателя – ведется колоссальная борьба, поскольку по нынешним временам выигрывает тот, кто знает о своем клиенте как можно больше. Поэтому в системах заинтересованы и крупные торговые центры, и небольшие торговые точки.

Необходимость в доступных автоматизированных инструментах биометрической идентификации для точек продаж разного уровня большая. Сегодня на рынке представлены также облачные сервисы распознавания лиц, которые оптимальны для учета рабочего времени сотрудников.

Для разных задач используют разное оборудование. Там, где необходимо авторизовать пользователя и открыть доступ к ERP-системе, достаточно обычной USB-камеры и программного обеспечения на компьютере пользователя. Контроль доступа в цех, техническое помещение или на склад обеспечивают уже IP-камеры, а распознавание происходит на выделенном сервере. Самая сложная задача – распознавание человека в плотном потоке, когда он не останавливается перед камерами специально. Т.е. идентификация производится в некооперативном режиме, и здесь уже необходимы специализированные камеры. Даже в таких условиях они обеспечивают точность распознавания выше 96 процентов (по опыту наших проектов), и для работы системы необходимы специализированные серверы.



"Мозгом" любой системы биометрической идентификации является алгоритм распознавания. Остальное оборудование подбирается исходя из задач, которые будет решать система. Если где-то достаточно одной видеокарты с современным графическим ускорителем (GPU) с технологией CUDA (Compute Unified Device Architecture), то сложные территориально-распределенные системы имеют сложную архитектуру, которая всегда разрабатывается под объект.

Одним из таких сложных проектов стала крупнейшая международная выставка EXPO-2017 (более пяти миллионов гостей и участников более чем из 115 стран), которая сейчас проходит в Астане.

В системе дистанционного биометрического распознавания лиц, которая установлена там, применяются специализированные камеры. Выделение лиц в кадре происходит в самой камере, и на сервер передается только изображение лица, это разгружает канал и существенно снижает затраты на сетевую инфраструктуру. Камеры контролируют четыре входные группы, в разных частях комплекса. Архитектура системы разработана таким образом, что входные группы могут работать по отдельности или все вместе, при этом для корректной работы системы достаточно всего четырех серверов и 48 камер. Уже есть и первые результаты работы системы на этом мероприятии: несколько десятков человек, числившихся в базе розыска МВД, были выявлены на входе. Права доступа на объект у них не было. Автоматизированная система дистанционного распознавания лиц показала себя как доступный и эффективный инструмент обеспечения превентивной безопасности.

Биометрические решения имеют ряд безусловных преимуществ, и их внедрение по ряду причин рентабельно даже для предприятий малого бизнеса, например, для магазинов. Лицо – это идентификатор, который невозможно скопировать, забыть или потерять. Использование GPU позволяет обойтись одной видеокартой стоимостью порядка 90 тысяч рублей там, где нужно строить целую серверную ферму на базе стандартных процессоров. Алгоритмы распознавания могут работать с изображениями, полученными практически с любых видеокамер в зависимости от сложности задачи. И, наконец, правильная архитектура и оптимальный подбор оборудования существенно удешевляет системы биометрического распознавания лиц и делает их доступными любым предприятиям малого и среднего бизнеса, магазинам, складским комплексам и т.д.

Самое главное, что внедрение на объекте биометрической идентификации сотрудников по лицу больше не является дорогостоящей и технологически сложной процедурой.